「云积天赫」AI策略中台助力啤酒品牌电商大促，有效沉淀策略资产

当前，啤酒行业生意整体下滑，如何拉新行业用户以及留存问题成为行业难题。某国内知名啤酒品牌，同样面临着新增用户下降以及老客流失的严峻问题。2023年618期间，该品牌品牌通过AI挖掘渠道投放效果及消费者转化，进行投放调优以拉动销量增加。最终实现近5倍增长，并有效沉淀了品牌人群数据和策略资产。

【资料图】

背景

过去一段时间，啤酒行业生意整体下降，该品牌与行业同频。

基于啤酒市场洞察发现：

①女性消费者消费力提升，精致妈妈成为品牌潜力人群；

②消费者年龄结构趋向年轻化，并呈现地域下沉化；

③消费者对啤酒品牌的认知程度高，竞品拉新产生较高难度；

④过往酒水行业以直销&经销模式进行，如何沉淀人群数据以及策略资产，实现CLV与PLV匹配是一大难题。

如何借助AI营销工具，精准触达潜在用户，提升品牌留存成为该啤酒品牌的重点运营任务。618即将来临，GMV和ROI也面临着实际的业绩压力。

关于品牌

某啤酒品牌是国内最早的啤酒生产企业之一，已跻身世界品牌500强。随着电商在国内的兴起，该啤酒品牌已入驻天猫、京东等国内一线电商平台。

目标

天猫618大促期间，品牌持续拉新扩大蓄水量，但第一波开门红后，高价值老客已在现货期转化，希望通过AI模型在第二波品类日疲软期期间，激活未购新客，促进新客购买，挖掘潜力老客，实现老客复购，大促618的总体成交额目标。

实现思路

行业购买人数同比下降，整合多渠道拉新成为机会点。通过应用“老客促复购”AI模型，生成AI标签人群包，在天猫平台618期间实现精准触达，实现高潜未购客的转化和老客复购提升。

实现路径

根据啤酒市场特色营销需求，云积天赫AI-MDP策略中台为某啤酒品牌制定解决方案。

1. 在全渠道提升产品渗透率→Cross Sale & Up Sale 产品策略模型，在全渠道触达高潜人群，提升产品渗透率；

2. 多渠道差异化生命周期沟通提升转化→用户多渠道差异化生命周期模型，基于用户不同生命周期的特点，实现个性化的、千人千面的推送；

3. 商品精准推荐提升转化率→商品推荐模型。从人找货，转变为货找人。针对该品牌下不同的啤酒产品，推荐给更适合的人群，实现精准触达以提升转化；

4. TA人群复购（购买客流失严重问题）→TA&内容推荐模型。针对老客流失问题，通过TA&内容推荐模型，为这些客户推送定制化内容，以唤回客户，并减少客户流失。

通过以上AI模型，某啤酒品牌生成了AI人群包，将其用于天猫平台618期间投放。

投放时间：2023.6.4-6.14 (618大促第二波段-品类日）

投放渠道：阿里妈妈·品销宝，阿里妈妈引力魔方，阿里妈妈万相台，阿里妈妈直通车

预估投放量级：整体预估曝光量级2,xxx，xxx，其中AI投放预估曝光量级1,xxx，xxx。

实现效果

实现了精准人群触达

实现近5倍增长

（1）AI圈选VS人工圈选：付款转化率提升9.X倍；客单价提升1X%；ROI提升1X倍。

套用以上数据，我们可以做个初中数学题：

假如人工圈选和AIMDP的人群都是10000人，人工圈选转化率1%，人均消费100元，AI圈选的转化率达到9%+，人均消费110元+

人工圈选最终成交额：10000*1%*100=10000

AI圈选最终成交额：10000*9%*110=99000+

增长提升效率近10倍。

（2）整体投放表现：成功触达人数：人工20.X万，AI 10.X万；AI总付款人数：10，XXX；AI总付款金额：2XX万+。

套用以上真实投放的数据，我们再做个初中数学题：

人工圈选最终成交额：200000*1%*100=200000

AI圈选最终成交额：100000*9%*110=990000

增长提升效率近5倍。

沉淀了人群数据以及策略资产

实现CLV与PLV匹配

通过此次使用AI策略中台，该啤酒品牌沉淀了人群数据以及策略资产，实现CLV与PLV匹配。这些AI人群包可以重复使用，在后续的投放仍将发挥作用。本次投放，也是该品牌尝试AI大模型私有化用于营销场景的一次有效尝试，为品牌后续在AI营销持续投入树立了信心。

关键词：